本文共 1930 字，大约阅读时间需要 6 分钟。

Elasticsearch 和 Kibana 部署指南

一、Elasticsearch 部署

1.1 创建网络

为了实现Elasticsearch和后续可能使用的Kibana的互联，需要先创建一个网络。虽然有时可以使用Docker Compose进行一键互联，但鉴于Kibana可能会被替代（前文已提及），这里选择单独部署Elasticsearch。

docker network create es-net

1.2 加载镜像

这里使用Elasticsearch 7.12.1版本的镜像，全息镜像较大，接近1G，建议下载或寻找现有镜像资源（由于体积较大，无法直接上传）。

docker load -i es.tar

1.3 运行

运行单节点Elasticsearch的命令如下：

docker run -d \--name es \-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \-e "discovery.type=single-node" \-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \--privileged \--network es-net \-p 9200:9200 \-p 9300:9300 \elasticsearch:7.12.1

如果需要配置集群，可以添加：

-e "cluster.name=es-docker-cluster"

1.4 检查部署是否成功

运行以下命令查看容器状态：

docker ps

通过浏览器访问 http://<服务器IP>:9200 检查是否成功访问Elasticsearch控制台。如果成功，应该看到Elasticsearch的初始界面。

注意：确保防火墙开放9200端口。

二、Kibana 部署

2.1 加载镜像

与Elasticsearch镜像保持一致，建议查找符合版本的Kibana镜像。

docker load -i kibana.tar

2.2 运行

运行Kibana的命令如下：

docker run -d \--name kibana \-e "ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200" \--network es-net \-p 5601:5601 \kibana:7.12.1

提示：Kibana启动较慢，可使用 docker logs -f kibana 查看实时日志。

浏览器访问

运行完成后，通过 http://<服务器IP>:5601 打开Kibana控制台。

转化为 dev tools DSL

Kibana内置开发工具，可以输入JSON格式的DSL语句操作Elasticsearch。

特点说明

• ik_smart 分词模式：尽可能少分词，适合精确匹配。
• ik_max_word 分词模式：分词尽可能细致。

三、IK 分词器部署

3.1 查看数据卷目录

Elasticsearch插件目录位于数据卷中，查看如下：

docker volume inspect es-plugins

3.2 上传分词器

下载IK分词器压缩包解压，命名为 ik，并将其上传到Elasticsearch插件数据卷中。如果直接上传文件夹失败，可先生成压缩包，再上传解压。

3.3 重新启动容器

docker restart es

3.4 测试分词功能

测试 ik_smart 和 ik_max_word 模式下的分词效果。

3.5 扩展词典

IK分词器支持扩展词汇，建议在 IKAnalyzer.cfg.xml 配置文件中添加自定义词典。

• 新建 ext.dic 文件，添加所需词汇。
• 编辑 IKAnalyzer.cfg.xml，添加如下内容：

   
      ext.dic
   

3.5 停用词词典

在 IKAnalyzer.cfg.xml 中添加停用词表：

   
      stopword.dic
   

在 stopword.dic 文件中添加希望忽略的停用词，如 鸡你太美、奥里给 等。

注意：文件编码必须设为UTF-8，禁止使用Windows记事本编辑。

重启Elasticsearch

docker restart es

转载地址：http://hheyk.baihongyu.com/